¿Que entiendo por Perceptrón ?

Término acuñado en el campo de la inteligencia artificial,  desarrollado para la inferencia o deducción dependiendo de uno o algunos parámetros de entrada al sistema, su símil en biología es una neurona, o sea que el modelo artificial más simple o la abstracción más sencilla que se ha hecho de una neurona se llama perceptrón.

Para entender  el  funcionamiento de un perceptrón, tratare de explicar cómo funciona  una neurona. Esta estructura biológica se compone de dendritas o canales de comunicación para recibir información del medio al que se conectan,  ya en la neurona ocurre un proceso sinapsis que es cuando el paso de información dispara una acción, inhibiendo o ejecutando un proceso que se transmite por medio del axón o canal de salida, en la Figura 1 podemos observar la estructura de una neurona según explicación.

Figura 1.

Cabe notar que una neurona por sí sola no tiene razón de ser, su principal característica es la comunicación con otras neuronas y en el cerebro humano existen alrededor de 86 mil millones de ellas            

Ahora entendido como funciona la neurona se hace un símil para entender el comportamiento del perceptrón, primero se tiene uno o unos parámetros de entrada, se realiza un procedo de inferencia y se obtiene una salida. Formalmente el perceptrón utiliza una matriz  para representar la red neuronal y una función f(x) que convierte la entrada x un valor de salida y.

Matemáticamente se puede representar como:

Donde w es un cantidad (valor de la acción) que se pondera (producto escalar) con el valor de entrada x, y u representa un umbral para inhibir la acción de la neurona. Eso quiere decir que dependiendo la entrada se asigna un valor, se realiza una multiplicación y a este resultado se resta un valor ya establecido (por aprendizaje) que en conjunto y según el resultado dispara o no una acción.

Gráficamente un perceptrón se representa como la Figura 2

Figura 2.

Cuando revise el concepto de perceptrón, lo entendí más fácil extrapolando el ejemplo a una red de comunicaciones AD HOC como en la Figura 3, donde cada nodo representa un perceptrón que configurado con algunas reglas básicas (filtrado por Mac) puede permitir o no el paso de información para lograr el objetivo de comunicar los nodos extremos de la red.

Figura 3.